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牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
派车：主要用于用车人员派车申请单。派车审批：主要是用于审核人员审核出车任务单信息，可以通过Web和短信两种方式来进行相关操作。车辆调度：主要用于针对出车任务调度车辆及司机，有效保障出车任务的正常执行。出车单管理：主要用于用车人员、调度员等相关人员出车单。司机管理：用于维护管理司机信息，提供增加、修改、删除、查询和查看司机信息。车辆信息：用于维护管理车辆信息，提供增加、修改、删除、查询和查看司机信息。司机报到：用于司机上班报到，可以通过Web和终端机器刷卡两种方式来进行相关操作。
派车系统-车辆管理系统针对现代大多数企业在车辆管理方面存在的问题提供了全方位的解决方案，系统提供强大的信息管理功能、用车申请、出车、自动调度功能、快捷及时的审批功能、提醒功能、满意度排行榜、私车服务、调度日记以及报表生成功能等，规范了车辆的管理流程,提高了服务水平和质量,实现了车辆的自动化管理。